Тренировка «Неэффективная оптимизация»
Когда кэш для ускорения не приводит к ускорению
Научиться диагностироватьВпервые здесь? Можно начать с демо-тренировки, она бесплатна и не требует регистрации.
Попробовать демоОписание тренировки IT-инцидента
В этом модуле ты научишься:
- Анализировать эффективность работы кэша
- Мониторить hit/miss ratio кэша
- Выявлять проблемы с инвалидацией кэша
- Оптимизировать стратегии кэширования
Описание эксперимента
Эксперимент учит анализировать эффективность кэширования. Позволяет освоить метрики hit/miss ratio, научиться оптимизировать размер кэша и настраивать TTL для разных типов данных.
Описание приложения «Фразы»
Стандартное web-приложение, которое генерирует и отображает философские фразы на странице. А что? Хороший источник для постов в социальную сеть. :)
Историческая справка
В 2020 году Netflix столкнулся с серьезной проблемой производительности из-за неэффективной работы системы кэширования. Несмотря на наличие мощной инфраструктуры кэширования, большая часть запросов проходила мимо кэша, что приводило к избыточной нагрузке на базу данных и ухудшению производительности сервиса.
Проблема была вызвана некорректной конфигурацией TTL (Time To Live) для кэшированных данных и неправильной стратегией инвалидации кэша. Этот случай показывает, как даже хорошо спроектированная система кэширования может работать неэффективно при неправильной настройке.
Incidenta — тренажер ИТ-инцидентов для DevOps/SRE, где ты можешь научиться диагностировать и решать сбои в безопасной среде.