Что такое Pip (Python Package Installer)?

Pip (Python Package Installer)

Pip — это стандартный менеджер пакетов для Python, который позволяет устанавливать и управлять пакетами из Python Package Index (PyPI) и других репозиториев.

Основные команды pip

# Установка пакета
pip install requests

# Установка конкретной версии
pip install requests==2.28.1

# Установка из requirements.txt
pip install -r requirements.txt

# Обновление пакета
pip install --upgrade requests

# Удаление пакета
pip uninstall requests

# Список установленных пакетов
pip list

# Информация о пакете
pip show requests

# Поиск пакета
pip search django

Работа с requirements.txt

# Создание файла с зависимостями
pip freeze > requirements.txt

# Установка всех зависимостей
pip install -r requirements.txt

# Пример requirements.txt
requests==2.28.1
django>=4.0,<5.0
pytest  # для тестирования
black   # для форматирования кода

Установка из разных источников

PyPI — pip install package_name
Git — pip install git+https://github.com/user/repo.git
Локально — pip install ./my_package
Wheel файлы — pip install package.whl
ZIP архивы — pip install https://example.com/package.zip

Продвинутые возможности pip

# Установка в пользовательскую директорию
pip install --user package_name

# Установка без зависимостей
pip install --no-deps package_name

# Сухой прогон (показать что будет установлено)
pip install --dry-run package_name

# Установка в конкретную директорию
pip install --target /path/to/dir package_name

# Обновление pip
pip install --upgrade pip

# Проверка зависимостей
pip check

Использование с Poetry

# Poetry - современная альтернатива pip + requirements.txt
# Установка Poetry
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

# Создание нового проекта
poetry new my-project

# Добавление зависимости
poetry add requests

# Добавление dev-зависимости
poetry add --group dev pytest

# Установка зависимостей
poetry install

# Активация виртуального окружения
poetry shell

Виртуальные окружения

# Создание виртуального окружения
python -m venv venv

# Активация (Linux/Mac)
source venv/bin/activate

# Активация (Windows)
venv\Scripts\activate

# Установка пакетов в виртуальное окружение
pip install requests

# Деактивация
deactivate

Best Practices

Используйте виртуальные окружения — изолируйте зависимости проектов
Закрепляйте версии — указывайте точные версии в production
Регулярно обновляйте pip — используйте последнюю версию
Используйте requirements.txt — для воспроизводимых сборок
Проверяйте безопасность — используйте pip-audit для аудита

FAQ

В чем разница между pip и conda?

Pip устанавливает только Python пакеты, conda — универсальный менеджер пакетов и окружений для различных языков.

Что делать если pip не работает?

Попробуйте обновить pip: `python -m pip install --upgrade pip` или переустановите Python.

Как установить pip если его нет?

Pip входит в стандартную поставку Python 3.4+. Для старых версий: `python -m ensurepip --upgrade`