Динамическая типизация

Динамическая типизация в Python

Динамическая типизация означает, что тип переменной в Python определяется автоматически во время выполнения программы, а не во время компиляции.

Особенности динамической типизации

• Не нужно явно объявлять тип переменной
• Тип может изменяться во время выполнения
• Проверка типов происходит в runtime
• Большая гибкость в программировании

Примеры динамической типизации

1# Переменная может менять тип
2x = 5          # int
3x = "hello"    # str
4x = [1, 2, 3]  # list
5
6# Автоматическое определение типа
7result = 10 + 5.5  # float (10.0 + 5.5 = 15.5)

Преимущества и недостатки

Преимущества:

• Более быстрое написание кода
• Гибкость в программировании
• Простота изучения языка

Недостатки:

• Ошибки типов обнаруживаются только во время выполнения
• Потенциально меньшая производительность

FAQ

Как проверить тип переменной в Python?

Используй функцию type() или isinstance(): type(x) или isinstance(x, int)