Что такое Jaeger?

Jaeger — это open-source система распределенного трейсинга, разработанная в Uber. Предназначена для мониторинга и устранения неполадок в микросервисных архитектурах, поддерживает OpenTelemetry стандарты.

Основные возможности Jaeger

  • Distributed Tracing — отслеживание запросов через множество сервисов
  • Performance Monitoring — анализ времени выполнения и узких мест
  • Service Dependencies — визуализация зависимостей между сервисами
  • Root Cause Analysis — быстрое выявление причин проблем
  • OpenTelemetry Support — совместимость со стандартами наблюдаемости

Архитектура Jaeger

  • Jaeger Client — библиотеки для инструментирования приложений
  • Jaeger Agent — локальный демон для сбора span'ов
  • Jaeger Collector — валидация и обработка трейсов
  • Storage Backend — хранение данных (Elasticsearch, Cassandra, Kafka)
  • Jaeger Query & UI — веб-интерфейс для анализа трейсов

Когда использовать Jaeger

  • Микросервисные архитектуры
  • Отладка производительности в распределенных системах
  • Анализ зависимостей между сервисами
  • Мониторинг SLA и времени отклика
  • Troubleshooting сложных багов

Преимущества Jaeger

  • Vendor-neutral и open source
  • Высокая производительность и масштабируемость
  • Интеграция с популярными фреймворками
  • Удобный веб-интерфейс
  • Поддержка адаптивной выборки

Установка Jaeger

1# All-in-one deployment для тестирования
2docker run -d --name jaeger \
3  -p 16686:16686 \
4  -p 14268:14268 \
5  jaegertracing/all-in-one:latest
6
7# Установка в Kubernetes через Operator
8kubectl create namespace observability
9kubectl apply -f https://github.com/jaegertracing/jaeger-operator/releases/download/v1.51.0/jaeger-operator.yaml

FAQ

Подходит ли Jaeger для продакшена?

Да, Jaeger используется в production многими компаниями, включая Uber, где он был разработан. Поддерживает различные backend'ы для масштабирования.

Какие требования к инфраструктуре?

Требования зависят от объема трейсов. Для production рекомендуется использовать Elasticsearch или Cassandra как storage backend и настроить адаптивную выборку.