Как исправить OOMKilled (Out of Memory) в Kubernetes

Что такое OOMKilled?

Ошибка OOMKilled (Out of Memory) возникает, когда контейнер превышает лимит памяти и система завершает процесс.

Причины возникновения

Недостаточный лимит памяти
Утечки памяти в приложении
Неправильная настройка ресурсов
Высокая нагрузка на приложение
Проблемы с garbage collection
Недостаточно памяти на узле

Как отладить ошибку

Проверь использование памяти - kubectl top pod
Проверь логи пода - kubectl logs pod-name
Проверь события - kubectl describe pod pod-name
Проверь ресурсы узла - kubectl top node
Проверь метрики - используй Prometheus/Grafana

Как исправить ошибку

1. Увеличь лимиты памяти

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: app
    image: nginx:latest
    resources:
      requests:
        memory: "256Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "500m"

2. Оптимизируй приложение

// Пример оптимизации Node.js
const cluster = require('cluster');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  // Создай workers
  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  // Worker process
  require('./app');
}

3. Настрой garbage collection

# Для Java приложений
-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200

# Для Node.js
--max-old-space-size=512

# Для Python
import gc
gc.collect()

4. Используй горизонтальное масштабирование

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: nginx:latest
        resources:
          requests:
            memory: "128Mi"
          limits:
            memory: "256Mi"

5. Настрой мониторинг памяти

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: app
    image: nginx:latest
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - /bin/sh
        - -c
        - 'if [ $(free -m | awk "NR==2{print $3}") -gt 400 ]; then exit 1; fi'
      initialDelaySeconds: 30
      periodSeconds: 10

6. Используй вертикальное масштабирование

apiVersion: autoscaling/v2
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app-vpa
spec:
  targetRef:
    apiVersion: "apps/v1"
    kind: Deployment
    name: my-app
  updatePolicy:
    updateMode: "Auto"

Как мониторить подобные ошибки

Настрой алерты на высокое использование памяти
Мониторь метрики памяти в реальном времени
Используй Prometheus и Grafana
Настрой логирование использования памяти

FAQ

В: Как определить оптимальные лимиты памяти?

О: Мониторь использование памяти в течение времени, добавь 20-30% буфер.

В: Что делать с утечками памяти?

О: Используй профилирование памяти, оптимизируй код, настрой garbage collection.

В: Как избежать OOMKilled в production?

О: Настрой правильные лимиты, используй мониторинг, оптимизируй приложение.

Лучшие практики

Устанавливай разумные лимиты ресурсов
Мониторь использование памяти
Оптимизируй код приложения
Используй горизонтальное масштабирование
Настрой алерты на критические значения