Как исправить Memory Error в Docker

Что такое Memory Error?

Memory Error возникает, когда контейнер превышает лимит памяти и система завершает процесс.

Причины возникновения

• Недостаточный лимит памяти
• Утечки памяти в приложении
• Неправильная настройка JVM heap
• Высокая нагрузка на приложение
• Проблемы с garbage collection

Как отладить ошибку

1. Проверь использование памяти - kubectl top pods
2. Анализируй логи приложения - ищи ошибки памяти
3. Проверь настройки JVM - для Java приложений
4. Мониторь garbage collection - для оптимизации

Как исправить ошибку

1. Увеличь лимиты памяти

 1apiVersion: v1
 2kind: Pod
 3metadata:
 4  name: my-app
 5spec:
 6  containers:
 7  - name: app
 8    image: my-app:latest
 9    resources:
10      requests:
11        memory: "256Mi"
12        cpu: "250m"
13      limits:
14        memory: "512Mi"  # увеличь лимит
15        cpu: "500m"

2. Оптимизируй настройки JVM

 1# Для Java приложений
 2      apiVersion: v1
 3      kind: Pod
 4      metadata:
 5        name: java-app
 6      spec:
 7        containers:
 8        - name: app
 9          image: java-app:latest
10          env:
11          - name: JAVA_OPTS
12            value: "-Xmx512m -Xms256m"  # настрой heap
13          resources:
14            requests:
15              memory: "1Gi"
16            limits:
17              memory: "2Gi"

3. Исправь утечки памяти

 1# Используй профилирование памяти
 2# Для Node.js
 3node --inspect app.js
 4
 5# Для Python
 6import tracemalloc
 7tracemalloc.start()
 8
 9# Для Java
10-XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails

4. Настрой мониторинг памяти

1# Prometheus query для мониторинга
2container_memory_usage_bytes{container="app"}
3
4# Grafana dashboard для отслеживания
5# Создай дашборд с графиками использования памяти

Как мониторить подобные ошибки

• Настрой алерты на высокое использование памяти
• Мониторь garbage collection метрики
• Используй профилирование памяти
• Отслеживай тренды использования памяти

FAQ

В: Как определить оптимальный лимит памяти?

О: Мониторь использование памяти в течение времени и установи лимит на 20-30% выше пикового значения.

В: Что делать с утечками памяти в приложении?

О: Используй профилирование памяти, анализируй код на утечки, используй автоматические инструменты.

В: Как настроить garbage collection для Java?

О: Используй G1GC, настрой heap size, мониторь GC метрики.

Лучшие практики

• Устанавливай разумные лимиты памяти
• Мониторь использование памяти
• Оптимизируй код приложения
• Используй правильные настройки JVM
• Настрой алерты на проблемы с памятью