Современный IT строится на множестве компонентов: баз данных, кэши, очереди, внешние API и т.д. Инструменты мониторинга помогают видеть, что происходит в системе в реальном времени, быстро находить корень проблемы при сбоях.

Компоненты мониторинга

Метрики — числовые показатели производительности (CPU, память, время ответа API)
Логи — текстовые записи событий и ошибок
Трейсы — данные о прохождении запроса через систему
Алерты — уведомления о критических событиях

Современный мониторинг строится на принципе "observability" — способности понять внутреннее состояние системы по внешним наблюдениям. Это как рентген для IT-систем.

Метрики (Metrics)

Числовые данные о производительности системы:

• Системные метрики: CPU, память, диск, сеть
• Бизнес-метрики: количество заказов, активных пользователей
• Прикладные метрики: время ответа API, количество ошибок

Логи (Logs)

Структурированные записи событий. Системы логирования позволяют:

• Быстро искать по миллионам записей (нормально, когда приложение в день выдает не менее 1 ГБ логов)
• Анализировать паттерны и аномалии
• Коррелировать события из разных источников (проводя поиск по ключам из логов)

Трейсы (Traces)

Данные о прохождении запроса через все компоненты системы. Показывают в собственном UI:

• Где именно происходит задержка
• Какие сервисы вызывают друг друга
• Полную картину выполнения запроса

Готов к реальным инцидентам?

Понимание инструментов мониторинга критически важно, но что делать, когда система все-таки падает? Попробуй демо-сценарий и убедись, насколько эффективным может быть обучение на практике.

Популярные инструменты мониторинга

Сбор метрик

Prometheus/VictoriaMetrics/Thanos — наиболее распространенное решение для сбора и хранения метрик

• Pull-модель сбора данных, приложению достаточно выставить метрики наружу, система их заберет
• Большой набор готовых решений для сборки метрик с баз данных, очередей и т.д.
• Язык запросов PromQL, который является одним из стандартов работы с метриками
• Нативная интеграция с Kubernetes

Zabbix/Nagios — второе по популярности решение, часто используется в системах без облаков

• Поддерживает сбор метрик с разных сущностей: от серверов и сетевого оборудования до приложений и баз данных
• Поддержка готовых отчетов для анализа исторических данных
• Поддержка интеграции с разными внешними системами

Визуализация

Если у системы мониторинга нет собственного UI, то скорее всего будет Grafana.

Grafana — лидер в области визуализации метрик

• Богатые возможности создания дашбордов
• Поддержка множества источников данных
• Система алертов
• Шаблоны для типовых сценариев

Логирование

Систему сбора логов можно построить самостоятельно из своих компонентов, однако чаще всего встречаются три комбинации:

1. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

• Elasticsearch: поисковая система для логов
• Logstash: обработка и обогащение логов
• Kibana: визуализация и анализ

В ELK каждая из букв может быть заменена на другое решение:

• Elasticsearch на OpenSearch
• Logstash на Vector, Fluentd и множество других
• Kibana на Grafana

Для построения запросов используется язык Lucene, логика построения повторяет SQL

2. Grafana Loki — простая в настройке и использовании система логов
Нативно встроена в Grafana, позволяет строить графики.

Для построения запросов используется LogQL, логика построения повторяет grep

3. ClickHouse + Kafka + Vector

• ClickHouse — хранилище логов (структурированных)
• Kafka — инструмент приема логов для последующего хранения
• Vector — система сбора логов (и метрик) с возможностью фильтрации

Для построения запросов используется (урезанный) SQL, логика построения повторяет SQL

Трейсинг

Jaeger/OpenTracing System — распределенная система трейсинга

• Отслеживание запросов через микросервисы
• Визуализация зависимостей
• Анализ производительности

Как выбрать инструменты мониторинга

Оцени масштаб системы

• Небольшие проекты: Prometheus/VictoriaMetrics + Grafana
• Средние проекты: ELK Stack/Loki + Jaeger
• Крупные проекты: комбинированные решения с кастомными компонентами

Учитывай технический стек

• Kubernetes: Prometheus + Grafana + Jaeger
• AWS: CloudWatch + X-Ray
• Azure: Application Insights
• GCP: Stackdriver

FAQ

Какие метрики критически важны для любого проекта?

Обязательные метрики:

• Доступность сервисов (uptime)
• Время ответа (response time)
• Количество ошибок (error rate)
• Использование ресурсов (CPU, память, диск)

Бизнес-метрики:

• Количество активных пользователей
• Количество транзакций (оплаты, например)
• Конверсия ключевых действий (регистрации, оплаты, переходов на определенную страницу)

Как мониторинг связан с SRE практиками?

Мониторинг — основа SRE:

• SLO/SLI измеряются через метрики
• Error Budget рассчитывается на основе данных мониторинга
• Postmortem анализ использует логи и трейсы
• Chaos Engineering требует детального мониторинга для оценки воздействия